Dacă ești pasionat de scalabilitate, deployment automatizat și infrastructură bine optimizată, te vrem în echipa de development IT Genetics!
Responsabilități principale:
Automatizarea fluxurilor ML & Infrastructură
• Proiectarea unei arhitecturi end-to-end pentru antrenarea automată a modelelor ML
• Crearea de pipeline-uri de date pentru construirea seturilor de date relevante, fluxuri de adnotare a datelor
• Monitorizarea performanței modelelor ML și a variațiilor datelor
• Versionare, implementare și integrare cu echipa de software
Implementarea modelelor & Managementul ciclului de viață
• Dezvoltarea și gestionarea pipeline-urilor CI/CD pentru construirea, testarea și implementarea modelelor
• Aplicarea celor mai bune practici privind versionarea modelelor, revenirea la versiuni anterioare și testarea AB pentru a asigura lansări fiabile și precise în producție
Monitorizare a sistemului & depanare
• Configurarea unui sistem robust de monitorizare și dezvoltarea de soluții automate de alertare care identifică proactiv probleme în pipeline-urile de date, antrenarea modelelor, validarea acestora și variațiile datelor
• Promovarea celor mai bune practici MLOps (Infrastructure as Code, reproductibilitate, securitate) și îmbunătățirea continuă a proceselor interne pentru creșterea fiabilității și eficienței
Cercetare și Inovare
• Cercetarea și implementarea tehnologiilor de ultimă generație pentru creșterea eficienței antrenamentului (ex. antrenare distribuită, HPC, strategii multi-GPU) pentru echipa de cercetare
• Explorarea viitoarelor cadre MLOps și soluții cloud-based cu GPU ca parte a planului de scalabilitate
• Colaborarea cu product manageri și ingineri software pentru a identifica oportunități AI/ML și pentru a dezvolta soluții inovatoare
Cerințe:
• Diplomă universitară, preferabil în domeniul ingineriei: software, industrială, mecanică, de proces sau echivalent
• Peste 5 ani de experiență în MLOps sau inginerie în învățarea automată, cu accent pe implementarea și gestionarea la scară a modelelor de deep learning
• Competențe solide în Python, pipeline-uri CI/CD și framework-uri ML (ex. PyTorch, TensorFlow, OpenCV) pentru automatizarea și scalarea fluxurilor ML
• Expertiză în monitorizarea și automatizarea alertelor pentru fluxurile ML, inclusiv pipeline-uri de date, procese de antrenare și performanța modelelor (ex. Prometheus, Grafana)
• Familiaritate cu tehnici de antrenare distribuită, strategii multi-GPU și optimizarea hardware pentru deep learning
• Abilități bune de comunicare și relaționare
• Abilități superioare de organizare și planificare
Ce îți oferim?
• Tichete de masă – pentru pauzele tale bine meritate.
• Un loc unde chiar contează ce spui – ideile tale sunt ascultate și puse în practică.
• Bonusuri de performanță – apreciem munca făcută cu pasiune.
• Zi liberă de ziua ta – să sărbătorești cum îți place.
• Abonament medical privat – pentru sănătatea ta și a familiei.
• Traininguri și resurse – investim în dezvoltarea ta continuă.
• Mod de lucru hibrid – echilibru real între job și viața personală.
• Abonament Bookster - cărțile tale preferate sunt livrate gratuit.
• Echipa prietenoasă, pasionată și orientată pe soluții.
• Posibilitatea să crești sau să schimbi rolul în cadrul companiei.
