Senior MLOps Engineer

Dacă ești pasionat de scalabilitate, deployment automatizat și infrastructură bine optimizată, te vrem în echipa de development IT Genetics!

Responsabilități principale:

Automatizarea fluxurilor ML & Infrastructură

  • Proiectarea unei arhitecturi end-to-end pentru antrenarea automată a modelelor ML

  • Crearea de pipeline-uri de date pentru construirea seturilor de date relevante, fluxuri de adnotare a datelor

  • Monitorizarea performanței modelelor ML și a variațiilor datelor

  • Versionare, implementare și integrare cu echipa de software

Implementarea modelelor & Managementul ciclului de viață

  • Dezvoltarea și gestionarea pipeline-urilor CI/CD pentru construirea, testarea și implementarea modelelor

  • Aplicarea celor mai bune practici privind versionarea modelelor, revenirea la versiuni anterioare și testarea AB pentru a asigura lansări fiabile și precise în producție

Monitorizare a sistemului & depanare

  • Configurarea unui sistem robust de monitorizare și dezvoltarea de soluții automate de alertare care identifică proactiv probleme în pipeline-urile de date, antrenarea modelelor, validarea acestora și variațiile datelor

Promovarea celor mai bune practici MLOps (Infrastructure as Code, reproductibilitate, securitate) și îmbunătățirea continuă a proceselor interne pentru creșterea fiabilității și eficienței

Cercetarea și implementarea tehnologiilor de ultimă generație pentru creșterea eficienței antrenamentului (ex. antrenare distribuită, HPC, strategii multi-GPU) pentru echipa de cercetare

Explorarea viitoarelor cadre MLOps și soluții cloud-based cu GPU ca parte a planului de scalabilitate

Colaborarea cu product manageri și ingineri software pentru a identifica oportunități AI/ML și pentru a dezvolta soluții inovatoare

Cerințe:

Diplomă universitară, preferabil în domeniul ingineriei: software, industrială, mecanică, de proces sau echivalent

Peste 5 ani de experiență în MLOps sau inginerie în învățarea automată, cu accent pe implementarea și gestionarea la scară a modelelor de deep learning

Competențe solide în Python, pipeline-uri CI/CD și framework-uri ML (ex. PyTorch, TensorFlow, OpenCV) pentru automatizarea și scalarea fluxurilor ML

Expertiză în monitorizarea și automatizarea alertelor pentru fluxurile ML, inclusiv pipeline-uri de date, procese de antrenare și performanța modelelor (ex. Prometheus, Grafana)

Familiaritate cu tehnici de antrenare distribuită, strategii multi-GPU și optimizarea hardware pentru deep learning

Abilități bune de comunicare și relaționare

Abilități superioare de organizare și planificare

Ce îți oferim?

Tichete de masă – pentru pauzele tale bine meritate.

Un loc unde chiar contează ce spui – ideile tale sunt ascultate și puse în practică.

Bonusuri de performanță – apreciem munca făcută cu pasiune.

Zi liberă de ziua ta – să sărbătorești cum îți place.

Abonament medical privat – pentru sănătatea ta și a familiei.

Traininguri și resurse – investim în dezvoltarea ta continuă.

Mod de lucru hibrid – echilibru real între job și viața personală.

Abonament Bookster - cărțile tale preferate sunt livrate gratuit.

Echipa prietenoasă, pasionată și orientată pe soluții.

Posibilitatea să crești sau să schimbi rolul în cadrul companiei.

Aplică pentru acest post!

Ce vei face?

- Analizezi, dezvolți și optimizezi aplicații sau proiecte interne pentru clienți;

- Definești și furnizezi detalii pentru concepte de testare și autorizare, cooperând cu arhitecții aplicației;

- Evaluezi, selectezi și definești versiuni de implementare adecvate pentru cerințele de programare;

- Colaborezi cu membrii echipei în vederea integrării și respectării termenelor limită;

- Studiezi cele mai noi tehnologii și identifici noi soluții de optimizare.

Ce îți oferim?

- Salariu competitiv;

- Tichete de masă;

- Bonusuri de performanță;

- Traininguri ce te vor ajuta să te dezvolți profesional;

- Posibilitatea de a lucra de acasă;

- Un mediu de lucru prietenos și motivant.

Reprezintă avantaje:

-  Experiență în dezvoltarea de aplicații folosind baze de date relaționale (Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL);

- Experiență de programare folosind Spring MVC;

- Să ai cunoștințe de utilizare Linux.

Ne dorim de la tine:

- Experiență în programarea Java Web (JSP, servlets, XML si HTML);

- Experiență în programarea HTML5/CSS3;

- Experiență în tehnologii client: Java Script, jQuery și HTML;

- Experiență în dezvoltarea de servicii web precum REST și SOAP/XML;

- Cunoștințe despre mediul pentru dezvoltare Eclipse sau NetBeans;

- Să fii flexibil, comunicativ și team player;

- Initiativă, spirit analitic și atenție la detalii.

Aplică pentru acest post!

Hai să ne cunoaștem!